🎨 模型可生成符合1928年风格的米老鼠形象，任何人可自由使用。
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为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
这种用户友好的方法使得照片修复对广大用户都易于访问，即使是那些没有广泛技术知识的用户也能轻松上手。
与业务需求的相关性:评估 ChatGPT 应用程序与您的特定业务目标和需求的契合程度。重要性等级:5/5效率提高:评估 ChatGPT 在多大程度上可以简化操作、减少人工工作量并节省时间。重要性等级:5/5成本效益:与传统方法或人力资源相比，考虑使用 ChatGPT 实现的成本节省。重要性等级:4/5易于集成:确定 ChatGPT 集成到您现有系统和流程中的难易程度。重要性等级:4/5准确性和可靠性:评估 ChatGPT 提供的响应和信息的准确性及其在各种场景下的可靠性。重要性等级:5/5可扩展性:评估 ChatGPT 的使用是否可以随着您的业务增长而扩展并处理不断增长的需求。重要性等级:4/5客户体验增强:考虑 ChatGPT 如何改善客户的整体体验，例如通过更快的响应时间或个性化交互。重要性等级:5/5数据安全和隐私:确保使用 ChatGPT 遵守数据安全和隐私标准，尤其是在处理敏感客户信息时。重要性等级:5/5创新和竞争优势:评估 ChatGPT 在您的市场中提供创新解决方案和竞争优势的潜力。重要性等级:4/5法律和道德合规性:确保 ChatGPT 的使用符合您所在行业和地区的法律和道德标准。重要性等级:5/5ChatGPT 的50种最佳用途一旦您习惯了 ChatGPT 资源的使用，您就会不断找到新的使用方法。我们的50种最佳用途将给您带来深思: